如何通過用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)拉動(dòng)核心KPI指標(biāo)的增長?比如,通過重新排序幾個(gè)不同的字段可以將轉(zhuǎn)化率從 70% 提高到 92%?聽起來很不錯(cuò)是吧,其實(shí)背后是一整套體系化設(shè)計(jì)思路和方法,我們知道想要拉動(dòng)KPI,牽扯到方方面面,不僅僅是設(shè)計(jì)本身,更多的是設(shè)計(jì)之外的,比如資源投入、營銷規(guī)劃、產(chǎn)品運(yùn)營、技術(shù)開發(fā)...等,因?yàn)楹芏喾矫嫖覀兌紵o權(quán)限,也控制不了,所以本文僅從用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)角度出發(fā),探索如何通過用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)拉動(dòng)核心KPI指標(biāo)的增長?比如,通過重新排序幾個(gè)不同的字段可以將轉(zhuǎn)化率從 70% 提高到 92%。
1.數(shù)據(jù)監(jiān)聽器,用戶旅程分析
通過放置數(shù)據(jù)監(jiān)聽器,獲得用戶數(shù)據(jù),比如,我們發(fā)現(xiàn)在用戶看到我們某項(xiàng)優(yōu)惠推薦之前,用戶的流失率就達(dá)到了20%+??梢愿纳圃L問優(yōu)惠劵的旅程,讓其變得容易且快捷(1.購買決策 + 2.提供相關(guān)選擇項(xiàng) + 3. 一鍵購買/付款按鈕)。
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問題:數(shù)據(jù)告知了問題,設(shè)計(jì)師花費(fèi)精力去尋找這種問題所存在的原因以及如何解決
機(jī)會(huì):數(shù)據(jù)同樣告知用戶喜歡的路徑,通過用戶旅程分析去研究和洞察為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況以及如何解決。
2.構(gòu)建指標(biāo)池,以KPI為導(dǎo)向的解決方案
通過構(gòu)建適合自己的數(shù)據(jù)指標(biāo)池,從產(chǎn)品可用性、易用性、功能完善、旅程流程、滿意度...等多維度出發(fā),去測試和平衡產(chǎn)品綜合體驗(yàn)指數(shù),比如,為什么有 20%+ 的用戶在未看到優(yōu)惠信息的情況下就流失了?我們發(fā)現(xiàn)了可能的原因有:
a.字段沒有按照符合用戶觀點(diǎn)的順序排
b.破壞了用戶的旅程的流暢度和可用性
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問題:結(jié)合不同的數(shù)據(jù)指標(biāo),去定義問題類型和如何解決
機(jī)會(huì):就剛才流失率的問題,可能的設(shè)計(jì)機(jī)會(huì)點(diǎn)在:
a.去掉篩選步驟,讓用戶的步驟更加可預(yù)測,從第一步開始就不會(huì)那么嚇人 以更符合預(yù)期的順序重新排列字段
b.減少字段數(shù)量,從 4 個(gè)字段減少到 2 個(gè)...不重要的參數(shù)放到最后。
通過反復(fù)的數(shù)據(jù)收集、分析、測試、迭代,帶動(dòng)UI/UX用戶體驗(yàn)增長。
3.制定迭代周期和測試工作
制定周期性的研究和測試工作很重要,我們需要讓大量人參與進(jìn)來,才能開始獲得不會(huì)有太大偏差的重要結(jié)果。數(shù)據(jù)需要時(shí)間積累,但我們也需要時(shí)間來創(chuàng)建一個(gè)清晰的舊版和新版對比可視化的數(shù)據(jù)儀表盤,通過儀表盤對比了轉(zhuǎn)化量、轉(zhuǎn)化用戶的質(zhì)量和即將到來的設(shè)計(jì)創(chuàng)新機(jī)會(huì)點(diǎn)。
最后,雖然我們處于一個(gè)人工智能時(shí)代或者說一個(gè)算法時(shí)代,定量的數(shù)據(jù)指標(biāo)及“精準(zhǔn)”分析結(jié)果也并不是絕對的正確,我們?nèi)孕枰Y(jié)合定性的數(shù)據(jù)以及智慧型人腦的加持才能設(shè)計(jì)出優(yōu)秀的產(chǎn)品設(shè)計(jì)作品,因?yàn)槿诵詿o常。
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